Abdullah Md Taher

Децентрализованные стейблкоины: типы, как работают, популярные монеты

В случае с DAI недостатком остается значительная залоговая сумма, о которой мы рассказывали до этого. Впрочем, такой минус частично нивелируется высокой стабильностью актива. Распространенным методом обеспечения монеты остается избыточное резервирование. Таким образом, общая сумма залога превышает цену всех что такое стейблкоины монет, которые находятся в эмиссии. К выборке наиболее востребованных альткоинов отнесем ETH, BCH, LTC, ADA. Альткоины и стейблкоины отличие которых — в особенностях применения и свойствах, остаются равно востребованными цифровыми активами в индустрии. DAI: децентрализованный стейбл с централизованным обеспечением Стейблкоин Tether является точным примером централизованного актива. Каждая монета с резервированием в виде драгоценных металлов или фиатных денег контролируется организацией. Эмитент регулирует обеспечение актива и общую эмиссию. Популярностью выделяются и стейблкоины, которые обеспечиваются драгоценными металлами. В США разрешили банкам выпускать криптовалюты, привязанные к обычным валютам или нефти В этом случае крипто-валюты можно мгновенно перевести в стейблкоины, обычный же обмен криптовалюты на любую фи-атную валюту потребовал бы часы и даже дни. Это частный случай, когда средством подкрепления служит первая криптовалюта. Биткоин имеет максимальные рыночную капитализацию и курс. Он используется в качества средства обеспечения стейблкоинов. BUSD: бинансо-американский младший брат USDC Таким образом, тема стейблкоинов является достаточно актуальной. В отличие от криптовалют вопросам функционирования стейблкоинов посвящено не так много работ. Тем не менее, хотелось бы выделить обстоятельный Отчет рабочей группы G 7 по глобальным стабильным монетам [4], доклад, подготовленный сотрудниками Европейского центрального банка Д. Пинна (А. Pinna) [1], историко-теоретическую работу Д. Крупное эмпирическое исследование, посвященное стейблкоинам, провела компания Blockchain. Были собраны данные по 57 стабильным монетам в широком диапазоне категорий [10]. Жителя Китая приговорили к 9 месяцам тюрьмы за покупку 13 тыс. стейблкоинов USDT Децентрализованные стейблкоины используют алгоритмы и смарт-контракты для поддержания своей стоимости стабильной, независимо от внешних воздействий. Рассмотрим, как работают эти принципы и как они обеспечивают стабильность. Стейблкоины стали неотъемлемой частью криптовалютного рынка, предлагая уникальную комбинацию стабильности традиционных финансов и преимуществ децентрализованных цифровых активов. В данной статье мы рассмотрим ключевые аспекты стейблкоинов, их виды, принципы работы и перспективы развития. Пока банки только тестируют новые возможности, пробуют создавать виртуальные деньги. Например, JP Morgan выпустил токен JPM Coin с поддержкой долларом США. Он используется для международных платежей, расчета по ценным бумагам. Это внутренняя валюта для решения текущих задач клиентов. Алгоритмические токены работают на основе блокчейна криптовалюты обеспечения, чаще всего Ethereum. Фракционная модель алгоритмических стейблкоинов представляют собой комбинацию избыточного обеспечения и алгоритмизации. То есть для того, чтобы сминтить стейблкоин необходимо частично обеспечить его реальным активом(например, другим стейблкоином) и оставшуюся часть обеспечить алгоритмически. Такой подход имеет меньше рисков централизации и демонстрирует более высокий уровень стабильности. Они подрывают доверие пользователей, формируют негативный имидж стейблкоинов. Работают системы стабилизации цены, которые создаются заранее и включаются в протокол. Для покупки актива нужно запросить необходимую сумму и перевести эквивалент в средство обеспечения в требуемом соотношении. Однако все они служат одной цели — создать альтернативный коин для замены волатильных криптовалют. Пока скептики сомневались в виртуальных деньгах, возникла экосистема с биржами, платежными сервисами, децентрализованными приложениями, блокчейн-платформами. Применялись разные способы снижения волатильности цифровых активов. В любом случае бенефициаром новаций должен быть потребитель финансовых услуг. Резюмируя различные точки зрения на природу стейблкоинов, необходимо прежде всего отметить, что криптовалюты и стейблкоины являются близкими, но все же различными видами цифровых активов (см. рис.2). Рынок стейблкоинов уже сложился и продолжает расширяться. Общая их стоимость почти утроились с 1,5 млрд евро в январе 2018 г. Рыночная капитализация сорока наиболее крупных стейблкоинов составляла 5.81 млрд долл. Чтобы приобрести DAI на сумму 100$, необходимо предоставить залог в размере ETH в эквиваленте 150$ или других активах, разрешенных протоколом для использования в виде залога. Первые попытки в создании централизованных криптовалют начались в 2012 году. Поэтому выпускают стейблкоины с обеспечением монетами популярных проектов (Биткоин, Эфириум и другие). Такая разница в функциях и использовании делает токены многообразными и адаптируемыми к специфическим нуждам пользователей и разработчиков. Компания позиционирует токен как прозрачный и надежный стейблкоин. Эти монетки помогают трейдерам фиксировать прибыль, продавая свои криптовалюты на пиках их роста. Стейблкоины выступают в качестве моста между криптовалютами и фиатом. Эти монеты обеспечивают стабильность, ликвидность и облегчают транзакции. Кроме того, они играют важную роль в продвижении развития DeFi, предлагая стабильную среду для различных децентрализованных финансовых приложений. Алгоритмический стейблкоин использует в качестве обеспечения криптовалюту. Для регулирования стоимости применяется децентрализованная модель управления. На основе компьютерных паттернов система поддерживает цену актива. Стоит отметить, что управление контролера денежного обращения возглавляет бывший топ-менеджер Coinbase Брайан Брукс. В Конгрессе подход Брукса к криптовалютам уже раскритиковали, а главным оппонентом инициатив выступила конгрессвумен Максин Уотерс. При этом американский регулятор полностью возложил ответственность на финансовые учреждения по всем рискам блокчейн-операций, связанных с багами кода, атаками хакеров и любых других технологических ошибок. Банки обязаны возместить клиентам все потери, в отличие от стартапов и разработчиков блокчейна, которые могут это делать по желанию. 14 августа 2023 года появилась информация о том, китайская Народная прокуратура городского округа Фучжоу приговорила местного жителя к девяти месяцам тюремного заключения за покупку 13 тыс. Монета управляется общими усилиями фондов Coinbase, Circle. В данном случае в качестве резервов используются государственные облигации США и наличные. Такие монеты принято использовать в рамках экосистемы, например, игровой метавселенной. Технологические риски также значительны, особенно для стейблкоинов, базирующихся на смарт-контрактах, подверженных уязвимостям и программным ошибкам. Кроме технической стороны, важны управленческие практики, включая прозрачное решение и высокие стандарты корпоративной этики. Эффективное управление и строгий внутренний контроль снижают риски несанкционированного доступа или финансовых манипуляций. Активы, которые выпускают с поддержкой фиатными деньгами или материальными ценностями, регулируется компанией-эмитентом. Неконтролируемый оборот стейблкоинов представляет серьезный вызов для глобальной системы противодействия легализации доходов, полученных преступным путем. Причем более половины от указанной цифры принесло разбирательство с Terraform Labs — криптоплатформой, развивающей один из самых популярных стейблкоинов TerraUSD (UST). В сети «Интернет», конечно, можно встретить и высказывания о стейблкоинах как очередном финансовом пузыре. Однако преобладает все же мнение о необходимости проводить научные исследования по данной теме. При этом последние имеют поддержку в виде административного ресурса Центробанков. CBDC позволяют государству контролировать финансовую систему и использовать все преимущества цифрового мира с высокой скоростью транзакций и низкими комиссиями. Некоторые стейблкоины могут исчезнуть под влиянием других проектов. Появятся новые разработки, в том числе с участием банковского сектора, государственных финансовых систем разных стран. Это решает основную проблему токенов, обеспеченных фиатом, — потерю децентрализации. Для убежденного криптоанархиста…

Read More

Google Photos will soon help you identify AI-generated images

Google’s Search Tool Helps Users to Identify AI-Generated Fakes However, using metadata tags will make it easier to search your Google Photos library for AI-generated content in the same way you might search for any other type of picture, such as a family photo or a theater ticket. As it becomes more common in the years ahead, there will be debates across society about what should and can ai identify pictures shouldn’t be done to identify both synthetic and non-synthetic content. Industry and regulators may move towards ways of authenticating content that hasn’t been created using AI as well content that has. What we’re setting out today are the steps we think are appropriate for content shared on our platforms right now. How to spot a manipulated image – BBC.com How to spot a manipulated image. Posted: Mon, 11 Mar 2024 07:00:00 GMT [source] Google is, in many ways, playing catch-up on all its AI tools, including detection. And it seems likely that we’re going to get too many AI-detection standards before we get the ones that actually work. But Hassabis is confident that watermarking ChatGPT App is at least going to be part of the answer around the web. Machine learning can analyze images for different information, like learning to identify people and tell them apart — though facial recognition algorithms are controversial. Daily Newsletter Meta already puts an “Imagined with AI” label on photorealistic images made by its own tool, but most of the AI-generated content flooding its social media services comes from elsewhere. The students wanted to see if they could build an AI player that could do better than humans. It’s a neural network program that can learn about visual images just by reading text about them, and it’s built by OpenAI, the same company that makes ChatGPT. Meta is planning to use generative AI to take down harmful content faster. “We’ve started testing large language models (LLMs) by training them on our ‘Community Standards’ to help determine whether a piece of content violates our policies. Besides people’s bodies, it’s also important to look at all the elements in the picture, such as clothes and accessories. Check if these make sense or whether the shading and details are accurately represented. If there are animals or flowers, make sure their sizes and shape make sense, and check for elements that may appear too perfect, as these could also be fake. Alongside OpenAI’s DALL-E, Midjourney ChatGPT is one of the better-known AI image generators. It was the tool used to create the image of Pope Francis wearing a lavish white puffer coat that went viral in March. To test how well AI or Not can identify compressed AI images, Bellingcat took ten Midjourney images used in the original test, reduced them in size to between 300 and 500 kilobytes and then fed them again into the detector. Privacy concerns for image recognition In other words, it is more likely to classify an image with a tench torso as a fish than it is to classify an image with a white male as a fish. A team of Brown brain and computer scientists developed a new approach to understanding computer vision, which can be used to help create better, safer and more robust artificial intelligence systems. The company says the new chip, called TPU v5e, was built to train large computer models, but also more effectively serve those models. Google also released new versions of software and security tools designed to work with AI systems. The tool can add a hidden watermark to AI-produced images created by Imagen. SynthID can also examine an image to find a digital watermark that was embedded with the Imagen system. For example, by telling them you made it yourself, or that it’s a photograph of a real-life event. You can find it in the bottom right corner of the picture, it looks like five squares colored yellow, turquoise, green, red, and blue. If you see this watermark on an image you come across, then you can be sure it was created using AI. And while AI models are generally good at creating realistic-looking faces, they are less adept at hands. An extra finger or a missing limb does not automatically imply an image is fake. “I am programmed to avoid identifying real people based on images for privacy reasons,” ChatGPT told me. “However, the artwork you provided is labeled.” The researchers’ model transforms the generic, pretrained visual features into material-specific features, and it does this in a way that is robust to object shapes or varied lighting conditions. “In machine learning, when you are using a neural network, usually it is learning the representation and the process of solving the task together. In fact, Google already has a feature known as “location estimation,” which uses AI to guess a photo’s location. Unlike traditional methods that focus on absolute performance, this new approach assesses how models perform by contrasting their responses to the easiest and hardest images. The concept is that every time a user unlocks their phone, MoodCapture analyzes a sequence of images in real-time. Lawson’s systems will measure how wildlife responds to environmental changes, including temperature fluctuations, and specific human activities, such as agriculture. Artificial neural networks are modeled on the human brain, in which thousands or millions of processing nodes are interconnected and organized into layers. AI agents are trained to compete with each other to improve and expand their red-team capabilities. The primary goal behind this adversarial technique is to reduce problematic outputs. With SynthID watermarking, the AI model attaches a watermark to generated output, which could be a block of text or an invisible statistical pattern. It then uses a scoring system to identify the uniqueness of that watermark pattern to see whether the text was AI-generated or came from another source. Watermarking AI-generated content is gaining in importance as AI is increasingly being used to create various types of content. Deepfake video and audio have already been used to…

Read More